서울특별시 관악구 낙성대동 가로등 방범등의 위치를 지도위에.. (실험1-데이터확보)

일단 어렵사리 구한 관악구지역 가로등 CAD 파일을 지도위에 올려보자

AutoCad 2013 에서 본 도면이다

이제 이것을 ArcGIS 와 같은 GIS software에 올려서 분석을 해야한다.

CAD는 좌표정의가 되어있지 않으므로 일단 DWG 에 좌표정의를 한후에 Georeferencing을하고 그후에 Spatial Adjustment 를 하여 정교하게 위치를 보정한다

관악구 전체를 Georeferencing 하면 왜곡이 심해진다.

따라서 이번작업의 Study Area는 낙성대동으로 정하였다.

낙성대동만을 따로 AutoCad 에서 잘라서 ArcGIS에 올려본 모습니다.

좌표계는 표준이 따로 없기에 수치지도2.0을 만들때 사용하는 GRS80TM (부르기쉽게 GRS80TM으로 하도록 한다)

즉,

Projection: Transverse_Mercator

False_Easting: 200000.0

False_Northing: 500000.0

Central_Meridian: 127.0

Scale_Factor: 1.0

Latitude_Of_Origin: 38.0

Linear Unit: Meter (1.0)

Geographic Coordinate System: GCS_ITRF_2000

Angular Unit: Degree (0.0174532925199433)

Prime Meridian: Greenwich (0.0)

Datum: D_ITRF_2000

  Spheroid: GRS_1980

    Semimajor Axis: 6378137.0

    Semiminor Axis: 6356752.314140356

    Inverse Flattening: 298.257222101

를 사용하여 정의하였다.

내가 기존에 가지고있는

새주소데이터중

빌딩, 실폭도로, 행정동 및 연속지적도등을 좌표변환을 하여 GRS80TM 으로 모두다 변환하였다.

.

cad를 geodatabase에 옮긴후 spatial adjustment를 이용하여 아래그림과 같이 보이는툴로 위치를 보정한다.

아.. 맞는다!

여기서 더 자잘한것은 Rubbersheeting 기법으로 변경하면 될듯하나 일단 관악구전체에서 관리하는것은 대로주변에만 있기때문에 대로정도만 손을보면 될듯하다. 결국에 필요한것은 Point Data이기때문에 (Polyline 같은경우에는 Georeferencing하기위한 Reference로 사용된다) 어느정도만 대로를 주변으로 보정한다.

자세히 줌인해서 비교해보도록하자.

원당초교앞 사거리이다..

베이지색은 새주소에서 가져온 실폭도로이고

분홍색으로 빌딩

그아래 옅은 파랑색으로 연속지적도가 나타나있다.

네모박스안에 있는 가로등의 지번 1612-36이 연속지적도에있는 1612-36대와 일치하는 모습이다.

이 실험은 어느정도의 정확성이 필요할꺼 같은데.. 가정도는 확보되지 않고있다.. 아쉬운점이긴하다.

또한 Point의 위치가 도로쪽에 있는것으로보아 가로등 Poll의 위치가아닌 광원 (즉, 가로등의 전구에서 수선의 발을 내린 위치)의 위치로 판단이된다..

또다른데이터는 법정동별 방범등혹은 보안등의 위치이다.

이것또한 CAD로 제작되엇기때문에 Georeferencing이 필수적이다.

그런데...말입니다.

AutoCad로 열어보니.. 일반지도에 고놈들의 위치가 뙇!

예전엔 이런식으로 했구나... 라는걸 세삼 느끼대된다

이걸 ArcGIS에 옮겨야한다. (같이 실험하는 후배랑 대화내용이 첨부되어있다)

실폭도로 shp 에는 나와있지 않은 길이 있다 (파란색펜으로 그린부분) 그리고 검정색펜으로 동그라미친 녀석들이 그위치에 붙어야할 아이들이다.

이거를 기반으로 보정하면 맞지 않을까 생각되고 섬세한 수정은 CAD를 보면서 하면 될듯으로 예측된다.

더 좋은 Reference가 없을까해서 위성사진을 띄어보았다.

위성사진은 그닥 도움이 되지 않는다..

연속지적도와 AutoCad에서 제공되는 지도와 비교를 해보았다.

오른쪽 지도를 바탕으로 다시 수정한다...

아..이런거 하는것도 시간아깝게 생각된다...

이렇게 전산화해서 관리하는것에 감사함을 느끼지만.. 데이터 정제하는데 이렇게 시간을 보내면 참 아깝다는 생각이든다..'

이런 데이터를 좌표정보와 함께 가지고 있엇으면 하는 바램이 있네..

데이터가 확보되었으니

실험은 차근차근해나아가보자.